研華推動產學合作，期許透過專題競賽協助培育物聯網前瞻人才，今年舉辦的第三屆2021 AIoT InnoWorks台灣區競賽總共吸引了近八十位同學一同參與，提出智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業等多元應用！一起來回顧參賽同學為了讓世界變得更好，提出了哪些結合物聯網技術和SDGs目標的創新提案吧！

智慧城市組

• 動機：營建業的職災風險高，不時有墜落或崩塌等事件，因此希望以智慧建築為核心推動智慧營建，打造更安全的工作場域。

• 作法：透過感測器蒐集如施工人員體溫、酒精濃度、所在高度位置或環境風速的偵測，輔以可視化監測畫面和即時燈號監測。

• 講評：針對工地作業人員墜落問題提出可控解決方案，問題定義清晰，架構完整，實作落實度深入。

• 呼應SDGs目標
  

• 動機：近年來DDoS網路攻擊事件頻傳，希望可以透過網路監控及物聯網資安偵測技術整合應用，有效率的偵測出網路異常行為，協助降低資安問題造成的資源浪費。

• 作法：分析統計流量並運用機器學習分析攻擊行為關鍵特徵，同步視覺化顯示 5G 基地台及 IoT 裝置流量等協助判斷的資訊。

• 講評：結合資安需求於 WISE-PaaS 平台，技術層次較高， AI 技術運用較深入， 架構及商業模式也相對完整。

• 呼應SDGs目標：
  

• 動機：團隊觀察到救護過程中存有到院時間過長、醫療資源資訊不透明、救護送醫決策不正確等問題會影響急救。因此希望方案協助及早判斷病患狀態，達到有效的急救措施。

• 作法：提供急救人員醫院的資源配置，快速配對最適醫院。於救護車上搜集生理數據，整合至單一平台上，並提供醫院急診室端視覺化的呈現與預警，使其能提前得知救護資訊。

• 講評：議題良好規畫完整，且運用多種WISE-PaaS微服務。

• 呼應SDGs目標：
  

• 動機：校園中的警衛時常要在特定時間至各個教室巡視門窗是否關閉，團隊希望可以打造一巡邏機器人進行定位與導航即可達到校園巡視，與人力資源相輔相成。

• 作法：獲取附近障礙物的資訊以進行避障跟導航的功能，同時裝載一攝影機獲取影像資訊，並運用影像辨識技術將資料視覺化呈現出來。

• 講評：以智慧校園為情境，透過移動式智能辨識應用協助案場安全，此應用 未來潛在使用場域豐富。

• 呼應SDGs目標：
  

工控IoT組

• 動機：對農民而言，農場管理的時間、人力成本高，另外精準感測器也需花費高額費用，因此希望可以協助提升平價農用感測器的準確率，藉此降低硬體成本。

• 作法：使用高價位精準感測器校正平價農用感測器的準確率。運用WISE-PaaS 結合已部署各類感測器，讓使用者在遠端即可隨時監測作物的生長狀況。

• 講評：報告架構和實作呈現皆很完整和清楚，商業模式清晰，擁有高商品化價值。

• 呼應SDGs目標：
  

• 動機：希望可以提供農友較有效率的農場管理模式，並透過模組化提高設計彈性，可隨時因應遇到的情況進行調整，實施智慧農業的目標。

• 作法：將收集的數據配合設備遠端控制，提供作物的穩定生長環境。同時透過影像資訊，與AI模型辨識甜椒病蟲害，分析數據資料以作為施藥防護依序，避免病蟲害擴大。

• 講評：專題完整。鎖定農場與溫室應用議題未來商機及發展性佳，以植物生長照片進行 AI 辨識的結合良好。

• 呼應SDGs目標：
  

• 動機：不全面管理的智慧製造反而會藏有隱憂，如機器小部分的故障造成產能及良率下降，長久下來產生極大的損失。因此希望將管理者所需的資訊以美觀、簡潔的方式呈現，並導入 AI 預測及預警系統以幫助管理者及時獲得所需的資訊，更能洞燭先機，防範異常狀況。

• 作法：透過「智能停機警示」功能，及時監測機台加工狀況，當無預警停機時主動通知作業員。利用 「智能預測維護」功能，降低廠區定期維護時耗費的成本。最後提供全面視角的戰情中心，讓廠區管理者可以確認所有機台的運行情況 。

• 講評：鎖定無人工廠管理，方向與邏輯清楚，建議後續可再結合工具機連網 與 AI 運用。

• 呼應SDGs目標：
  

【吳世新／報導】